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Java大数据-RPC
阅读量:2443 次
发布时间:2019-05-10

本文共 4053 字,大约阅读时间需要 13 分钟。

RPC和Http服务区别:

RPC主要是基于TCP/IP协议的,而HTTP服务主要是基于HTTP协议的,我们都知道HTTP协议是在传输层协议TCP之上的,所以效率来看的话,RPC当然是要更胜一筹。

从三个角度介绍RPC:RPC架构,同步异步调用以及流行的RPC框架

RPC架构:

四个核心的组件,分别是Client ,Server,Client Stub以及Server Stub,这个Stub大家可以理解为存根。

 

RPC主要是用在大型企业里面,因为大型企业里面系统繁多,业务线复杂,而且效率优势非常重要的一块,这个时候RPC的优势就比较明显了。实际的开发当中是这么做的,项目一般使用maven来管理。比如我们有一个处理订单的系统服务,先声明它的所有的接口(这里就是具体指Java中的interface),然后将整个项目打包为一个jar包,服务端这边引入这个二方库,然后实现相应的功能,客户端这边也只需要引入这个二方库即可调用了。为什么这么做?主要是为了减少客户端这边的jar包大小,因为每一次打包发布的时候,jar包太多总是会影响效率。另外也是将客户端和服务端解耦,提高代码的可移植性。 

  • 客户端(Client),服务的调用方。
  • 服务端(Server),真正的服务提供者。
  • 客户端存根,存放服务端的地址消息,再将客户端的请求参数打包成网络消息,然后通过网络远程发送给服务方。
  • 服务端存根,接收客户端发送过来的消息,将消息解包,并调用本地的方法。

服务端提供服务:

package cn.itcast.bigdata.rpc;public interface LoginServiceInterface {		public static final long versionID=1L;		public String login(String username,String password);	}package cn.itcast.bigdata.rpc.impl;import cn.itcast.bigdata.rpc.LoginServiceInterface;public class LoginServiceImpl implements LoginServiceInterface{	@Override	public String login(String username, String password) {				System.out.println(username + "你总算来了,等死我了");						return username + "successfully loged in , welcome......";	}}

服务端发布服务:

package cn.itcast.bigdata.rpc.publish;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.ipc.RPC;import org.apache.hadoop.ipc.RPC.Builder;import org.apache.hadoop.ipc.RPC.Server;import cn.itcast.bigdata.rpc.ClientNameNodeProtocol;import cn.itcast.bigdata.rpc.LoginServiceInterface;import cn.itcast.bigdata.rpc.impl.LoginServiceImpl;import cn.itcast.bigdata.rpc.impl.NameNodeNameSystem;public class publish {	public static void main(String[] args) throws Exception {		Builder builder = new RPC.Builder(new Configuration());		builder.setBindAddress("localhost").setPort(13144).setProtocol(LoginServiceInterface.class)				.setInstance(new LoginServiceImpl());		Server server1 = builder.build();		System.out.println("server1启动了.....");		server1.start();		Builder builder2 = new RPC.Builder(new Configuration());		builder2.setBindAddress("master").setPort(1314)				.setProtocol(ClientNameNodeProtocol.class)				.setInstance(new NameNodeNameSystem());		Server server2 = builder2.build();		System.out.println("server2启动了.....");		server2.start();	}}

客户端调用服务:

package cn.itcast.bigdata.rpc;/** * hdfs客户端跟namenode之间进行远程过程调用使用的协议——接口 * @author * */public interface ClientNameNodeProtocol {		public static final long versionID = 100L;		public String getMetaData(String path);}package cn.itcast.bigdata.rpc;public interface LoginServiceInterface {		public static final long versionID=1L;		public String login(String username,String password);	}

同步调用与异步调用

什么是同步调用?什么是异步调用?同步调用就是客户端等待调用执行完成并返回结果。异步调用就是客户端不等待调用执行完成返回结果,不过依然可以通过回调函数等接收到返回结果的通知。如果客户端并不关心结果,则可以变成一个单向的调用。这个过程有点类似于Java中的callablerunnable接口,我们进行异步执行的时候,如果需要知道执行的结果,就可以使用callable接口,并且可以通过Future类获取到异步执行的结果信息。如果不关心执行的结果,直接使用runnable接口就可以了,因为它不返回结果,当然啦,callable也是可以的,我们不去获取Future就可以了。

流行的RPC框架

目前流行的开源RPC框架还是比较多的。下面重点介绍三种:

  1. gRPC是Google最近公布的开源软件,基于最新的HTTP2.0协议,并支持常见的众多编程语言。 我们知道HTTP2.0是基于二进制的HTTP协议升级版本,目前各大浏览器都在快马加鞭的加以支持。 这个RPC框架是基于HTTP协议实现的,底层使用到了Netty框架的支持。
  2. Thrift是Facebook的一个开源项目,主要是一个跨语言的服务开发框架。它有一个代码生成器来对它所定义的IDL定义文件自动生成服务代码框架。用户只要在其之前进行二次开发就行,对于底层的RPC通讯等都是透明的。不过这个对于用户来说的话需要学习特定领域语言这个特性,还是有一定成本的。
  3. Dubbo是阿里集团开源的一个极为出名的RPC框架,在很多互联网公司和企业应用中广泛使用。协议和序列化框架都可以插拔是及其鲜明的特色。同样 的远程接口是基于Java Interface,并且依托于spring框架方便开发。可以方便的打包成单一文件,独立进程运行,和现在的微服务概念一致。

HTTP服务

其实在很久以前,我对于企业开发的模式一直定性为HTTP接口开发,也就是我们常说的RESTful风格的服务接口。的确,对于在接口不多、系统与系统交互较少的情况下,解决信息孤岛初期常使用的一种通信手段;优点就是简单、直接、开发方便。利用现成的http协议进行传输。我们记得之前本科实习在公司做后台开发的时候,主要就是进行接口的开发,还要写一大份接口文档,严格地标明输入输出是什么?说清楚每一个接口的请求方法,以及请求参数需要注意的事项等。比如下面这个例子:

POST http://www.httpexample.com/restful/buyer/info/share
接口可能返回一个JSON字符串或者是XML文档。然后客户端再去处理这个返回的信息,从而可以比较快速地进行开发。但是对于大型企业来说,内部子系统较多、接口非常多的情况下,RPC框架的好处就显示出来了,首先就是长链接,不必每次通信都要像http一样去3次握手什么的,减少了网络开销;其次就是RPC框架一般都有注册中心,有丰富的监控管理;发布、下线接口、动态扩展等,对调用方来说是无感知、统一化的操作。

总结

RPC服务和HTTP服务还是存在很多的不同点的,一般来说,RPC服务主要是针对大型企业的,而HTTP服务主要是针对小企业的,因为RPC效率更高,而HTTP服务开发迭代会更快。总之,选用什么样的框架不是按照市场上流行什么而决定的,而是要对整个项目进行完整地评估,从而在仔细比较两种开发框架对于整个项目的影响,最后再决定什么才是最适合这个项目的。一定不要为了使用RPC而每个项目都用RPC,而是要因地制宜,具体情况具体分析。

 

转载地址:http://erpqb.baihongyu.com/

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